每年这天，都会有两个消费的极值，分别出现在0-1点，以及23-24点。2010年的11日23点后，购买压力达到几乎压垮整个数据库的程度。
胡喜回忆，数据库是有处理极限的，像物理瓶颈一样，涨过了上限就会垮掉，压力最大时，数据库管理员已经在倒计时了，29秒、28秒……他们迅速“杀掉”了同用一个库的内部会计系统，跳升了50%的容量留给了面对用户的账户系统。
“账户系统一垮掉就真的完蛋了。”胡喜说，那样所有买家下单后将无法支付，又不能立即修复。那是非常紧张的一天，所有人全部上阵，24小时盯着，他们说那是“人肉的云计算”。
自那以后，他们意识到这个传统的架构走到头了，必须走“去IOE”，转云计算的路。从2011年向云计算转型，到2013年已经几乎“转完”。要知道，2014年的交易量是2010年的近30倍，要还是当年的系统，局面不敢想象。
不同于从前的集中式架构，云计算是分布式的，扩容的方式很简单，只需要加机器就可以满足数倍涌入的需求量，系统本身不受压迫，它可以全自动、标准化操作。从前“双十一”可能需要扑上去上百人处理的问题，现在十几个人就可以解决了。在新的系统中，“加机器”也是每次都以万台为单位的。
蚂蚁金服首席战略官陈龙在最近的一次内部讲话中说，2014年“双十一”开始的十几分钟，每秒处理支付达到3.8万笔，而国外领先的支付工具比如eBay和PayPal，一般设计出来的支付范围也只有每秒钟600-1000笔左右。2015年筹备期，蚂蚁金服首席技术官程立表态，支付宝可以稳定支持6万笔/秒的支付，并且还有一定余量。
今年9月起，支付宝开始“双十一”的压力测试，几乎每天都在做，直到11月9日下午南方周末记者在支付宝大楼内采访时，系统仍在压测中。
胡喜说，压测时你可以看到系统监控的画面上，突然间啪地达到一个峰值，然后跌落下来，形成一条非常恐怖的直线。测试的“洪峰”在任意时间开始，晚上测、白天也测。应付双十一洪峰时段的高压，其实已经成了整个系统的常态。
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