网站转换率(Conversions Rates)、
回访者比率(Repeat Visitor Share)
忠实访问者指数(Committed Visitor Index)
……
走完这一步，数据已经从无所谓的标杆变成了具有行为判断价值的参照物。我们找到了真正有用的转化数据后，就可以去生成模型了——根据产品定位，建立基础的用户模型（Persona）：性别比例、年纪分层、收入分层、地域划分、情感阶段、以及不同场景下的用户行为路径和路径中相关内容、关键词频次等等，得到相关模型。
有朋友反映我的文章太长了，读起来费劲。所以，今天我们就先挖到这，剩下的三个部分以后继续挖。
最后附三个我私人的建模原则，分享给大家：
把用户视为你研究的搭档，而非研究对象
尊重数据：保护用户的隐私（符合道德的，经过深思熟虑收集的样本）
科学运用我们的工具.：测量、转化、好的产品设计
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