强人工智能vs弱人工智能
人工智能很火爆，但它的定义到底是什么。定义如下：人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。研究的目标是，机器视、听、触、感觉及思维方式对人的模拟，包括指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，智能搜索，定理证明，逻辑推理，博弈，信息感应与辨证处理等等。
任何一个领域，必然存在着多个流派，人工智能领域也不例外。目前，最重要的三大流派如下：第一派是符号主义，或称计算机学派，其原理主要为物理符号系统假设和有限合理性原理。说白了，就是相信计算机的运算能力叠加，将会最终帮助机器获得自由意志。第二派是联结主义，又称为仿生学派，其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。简言之，他们相信模仿人类大脑的构成，可以制造一个相同的大脑。第三种是行为主义，又称进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。这一派认为智能不需要知识、表示和推理，通过在现实环境中交互，智能行为会逐步得到进化。
上述三种研究进路，当然只是一部分，虽然很主流，但在这个充满奇思妙想的人类世界里，相信还有很多怪异的研究方法，到底哪一条路才能研制出真正的“智能人”，即拥有人类思维的机器人，在事情发生之前，没有人会知道。
人工智能学科的起源，普遍被认为是1956年在美国达特茅斯大学召开的一次会议。后来，被称为“人工智能之父”的约翰·麦卡锡博士在那次会议上首次提出了人工智能的概念，他认为：人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样。不过，这个定义不够精准。目前，对人工智能的定义大多被划分为四类，即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。这里“行动”应广义地理解为采取行动，或制定行动的决策，而不是肢体动作。
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