一旦完成了对神经网络的训练，芯片就可以帮助你绕过巨型数据中心，直接完成第二步的操作。而且因为TrueNorth芯片体积和功耗都很小，它还能装载到手持设备上。这样整个效率就提高了，因为你不再需要通过网络从数据中心下载计算结果了。如果能得到普及，就可以极大地减轻数据中心的压力。“这是行业的未来，今后设备可以独立执行复杂的任务。”Mars说道。
神经元，轴突，突触和神经冲动
谷歌最近就在努力让神经网络进军手机，但Diehl认为TrueNorth相比其他对手已经领先很多，毕竟它与深度学习更加的合拍。每块芯片都能模拟数以百万计的神经元，而且这些神经元可以通过“大脑中的突触”互相交流。
而这正是TrueNorth区别于市场上同类产品的独特之处，即使与图形处理器和FPGA相比也占有足够的优势。TrueNorth芯片可以可以形成“神经冲动”，与大脑中的电脉冲相似。神经冲动可以在某人的讲话中显示声调的改变，或图像中色彩的改变。“你可以把它当做神经元之间互相传递的小信息。”Rodrigo Alvarez-Icaza说道，他是芯片的主设计师之一。
虽然芯片上有54亿个晶体管，但其功耗只有区区70毫瓦特。而标准的英特尔处理器呢？它拥有12亿个晶体管，但其功耗却达到了35至140瓦特。即使是智能手机普遍使用的ARM芯片，其功耗也是TrueNorth芯片的数倍。
当然，想要这种芯片真正发挥功效还需要配套的新型软件，这也正是Diehl等研发人员在试运行期间一直努力做的。换句话说，研发人员是在将现有的代码转换成芯片可识别的语言并输入芯片，不过他们也在努力为TrueNorth编写原生的代码。
赠礼
和其他研发人员一样，Modha主要注重在生物学领域对TrueNorth进行讨论，如神经元，轴突，突触，神经冲动等。毫无疑问，该芯片在某些方面模拟了人类的神经系统，不过它依然有其局限性。“这类讨论经常会唤起人们的警醒，毕竟，硅可不是组成人脑的物质。”Chris Nicholson说道，它是Skymind公司的联合创始人。
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