对掌握算法的机器来说，只要提供足够的学习样本，对问题类型的识别就会相对简单。这也正是王华正等人正在研究的事。
识别出问题类型之后，王华正等人采用标准向量法为每个类型问题的处理设置了运算法则。他们采用的标准向量法是自己研发的多义升级。
他们将这种深度学习方法与其他能够处理文字推理的算法以及人类处理文字推理的能力进行了比较。然而，结果十分惊人。“出乎我们意料的是人类的平均表现竟比不过深度学习机器”。
人类在这些测试中的表现往往跟他们的教育背景有关。因此，拥本科学历的人比拥有高中学历的人表现要好，拥有博士学历的表现最好。王华正等人称他们的深度学习机器模型智力水平介于学士和硕士之间。
深度学习机器的出色表现足以说明深度学习方法的发展潜力。王华正等人对于该方法未来的发展充满自信，他们称，只要正确运用深度学习方法，在探究人类真正智力水平方面就会有进一步发展。
如今，虽然深度学习方法已经如同星星之火席卷了整个计算机科学领域，但是它所引起的革命仍然处于起步阶段。谁都不知道这场革命将会把我们带到何处，但有一点可以确定的是：William Stern对这一切也不得不叹服。
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