在纽约的一家医院，一名著名的癌症专家正使用沃森的数据收集能力来扩展其知识库，根据输入的症状信息，提供给其相关领域的最新成果。
一些人认为，我们不久将进入一个新的时代，计算机诊断将大大提高人类的诊断水准，我们将很快从药用社会很快会变为机器智能社会。不过纽约的专家们不这样认为，他们相信人类医生在一些关键的地方仍然会起到作用。医生可以使用沃森来扩展学识，但不会用它做独立的诊断分析。
沃森赢得“危险边缘”竞赛
我们经常会看到一些讨论：机器在什么时候会超越人类的思维？从事这一领域的专家对一些论断大多持谨慎的态度，这些论断包括Google总工程师科兹维尔提出的接管论。他认为，人类将很快在智能机器前黯然失色。他坚信总有一天（可能是2050年），计算机将进化到和人类一样聪明。而根据摩尔定律，在那两年之后，它们的聪明度还将翻倍。到那时，把世界拱手让给它们也是意料之中的事，因为它们比我们知道的要多得多，而且还会不断进步。
除了他关于机器接管的奇点理论，许多人还是认为，在计算机能力演化的过程中，人工智能并不是一个固定的门槛。伴随着海量数据存储的增长，这其实是计算机不断扩展的检索和模式认知能力的写照，人工智能的概念反映了计算机处理这些事物的能力。每一小步，如每一次机器对人类在象棋、跳棋或者“危险边缘”的胜利，都是向着造出和我们一样充满智慧的机器所迈出的实质性一步。
但是处理数据并从中学习，只是人类掌握的事物中的一部分。对于我们中的很多人来说，计算机掌握大量数据已是非常聪明，但仍然没有达到人类般的智慧。
这一过程可能会要经历很长时间，而像沃森这样的计算机还会完成更多让人印象深刻的成就，但这些成就绝不会是实现真正的人工智能本身。
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