对于百度自己的未来，无人驾驶汽车也意义非凡。
曾几何时，在BAT中，百度被视作最为弱势的一家，相较于腾讯的微信、阿里的电商，在移动互联网领域，百度这几年推出的直达号、O2O战略并不被看好。事实上，这确实也不应该是百度追逐的方向。近日，美国顶峰研究公司再次表达了对百度O2O的谨慎态度，他们认为，“百度这样做与其核心能力圈又远离了一步。”
对于一家科技公司而言，技术才是最根本的核心竞争力，不要相信什么“技术不是问题，商业模式更重要”的说法，技术从来都是根本问题。无论是今年百度世界大会上百度首席科学家吴恩达宣布HPC(高性能计算机)中GPU的使用效率从20%提升到85%。还是这次无人驾驶发布会上王劲很自信地表示，百度拥有世界上最好的人脸识别技术和全国最好世界一流的深度学习平台，可以看得出，“技术改变世界”正成为百度话语体系的主流，而这种“科技范”的百度显然更让人放心。
“以往无人驾驶汽车只是百度的一个项目，而从现在开始，将成为百度的一项事业，成为百度最重要的方向。”多年后，如果回头来看无人驾驶对于百度的意义，王劲在2015年12月14日的表态也许是个重要的时间点。
当然，横亘在百度无人驾驶汽车前的难题仍有很多。
成本是商用化的第一道门槛。百度第一辆自动驾驶原型车由宝马3系GT改造，车顶上不停旋转的64束激光雷达(LIDAR，主要用于实时生成汽车周围环境高清数字地图)的市场价为70万元，车内搭载“百度大脑”的电脑也是最高端的，加上其它的摄像头和传感器，整车的造价应该在百万元以上。
王劲希望三年后，除了车价以外，百度无人驾驶系统的成本将远低于雇佣一个司机的成本，即使是在安徽芜湖这样的三线城市。但百度将通过怎样的技术和商业运作达到成本速降，尚未可知。
安全是商用化的第二道门槛。从技术角度分析，当发现前方有危险时，从司机看到状况到作用于车轮，平均时间是1.2秒，而无人驾驶汽车的反应是0.2秒。但这并不能说明，面对路口堵车、随意变道、开开停停的中国交通现状，无人驾驶汽车一定有着比人脑更快的反应和应急措施。要想“比人类驾驶员更加安全”，必须通过百度大脑的不断学习，直至将所有可能发生的路况全部进入汽车的大脑，但学习是需要时间的。
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