所以很公正的说，如何使血溅区怪数尽量多，是血锤SOLO，乃至野蛮人职业单人冲榜最需要考虑的瓶颈问题！
非常值得注意的一点是：血溅的收益近似正比于血溅区怪数，而不是击中怪数！（刀大文中的公式有一定误导性，希望能够有所更改）
据说重要的话要说三次，血溅的收益近似正比于血溅区怪数!
由1.我们知道了血溅收益正比于血溅区怪数，那么问题来了，血溅区里到底能有多少怪呢？（即m的数量）
联想到审判锤的特效。
击中多少怪也是影响很大的一个问题（即n的数量）容易知道m和n的大小与图的密度是有很大联动的(高密度图m和n较大，低密度图m和n较小)
我们用二元正态分布模拟这一场景，这样的假设是合理的，因为只有锤怪最密集的点才能使输出最大化。而从直观的角度来说也是可行的，不知各位在大 米冲榜时有没有这样的体会：你永远不会想单锤一个王大锤，而一堆进度尚可的小怪是你最可口的美食。意识决定行为，行为造成结果。离中心越近怪越多，越远怪越少！
跳过复杂的公式假设计算（见附件），我们模型所达到的目标是：
输入： 击中怪物数量，屏幕怪物数量
输出： 血溅区怪物数量，血溅收益
简单来说该模型解决了我们一开始提出的疑问，怎样计算血溅区怪物数量，即血溅收益！我们的选择的两个参量是击中怪数和屏幕怪数。
结合实际情况，我们n取了6档（1-6），其中前三档可以触发审判锤特效，用绿色标注，4-5用黄色标注，6档用红色标注。而屏幕怪数我们也取了6档.（10稀少，20一般，30偏好，40极好,50爆炸，60服务器当机）
输入各组x和n，并做假设x<=1/10n(怪多不锤少)可以得到表2：
从表中我们只能看出血溅收益是随击中怪数和屏幕怪数逐渐提升的，这结论无疑是正确的不过地球人都知道。为得到更直观的结论，我们按血溅收益大小来分类可以得到表3：
对比两表我们可以得出如下结论：
1）在密度不理想的情况下（绿色区），血溅的收益依然很高（0.5-1.5）；
2）在密度比较理想的情况下（黄色区），血溅收益也比较理想（1.5-2.5）；
3）在高密度图（粉红色），血溅收益将放大到很可怕的地步（2.5-3）；
4）在极高密度图（红色），虽然血溅收益已经令人发指了（3-4），但考虑到服务器压力问题，只有（6,40）是值得考虑的。这时候的血溅将让你的锤子放大到4倍以上。全屏40个怪，你一次要砸中6个，骚年你的大锤是否已经饥渴难耐？
通过这一段的分析，我们大致了解了血溅收益与图密度的关系。可以看出模型的结果还是比较理想的，接下来我们来计算血溅的兄弟——范围伤！
同样，也只用考虑10码范围内考虑怪数（设为k，计算过程见附件）问题，再用公式（k-1）*0.2*范围伤数值计算。
用3中相同的数据，并设置50范围伤（只有巅峰）和100范围伤（大约2-3个词缀）两档，得到表4：
可以看出表4虽然看上去很繁琐，但只是在表3的基础上加了如下几点：
1）各情景下，50范围伤与100范围伤与血溅的收益对比；
2）平均收益计算。
有如下结论：
1）从平均收益可以看出，血溅收益略大于100范围伤收益，且优势随着图的密度增加而缩小，血溅约等于116.5%范围伤；
2）第一条词缀（20范围伤）收益：8.97%，第二条词缀收益：8.24%，都是强有竞争力的词缀；
3）对于对戒BD，由于只有一半加成范围伤，血溅约等于175%范围伤；
4）第一条词缀（20范围伤）收益：6.47%；第二条词缀收益：6.07%，近似于戒指远古力量的输出收益，也是值得一选的！
