天有很多年轻人或经验不足的程序员在论坛发帖、在Stack Exchange网站问：「为了成为优秀的程序员，我需要擅长数学吗？」，在我还年轻的时候，我也问自己同样的问题。最近，我醉醺醺地、也是出于无聊，竟然Google了同样问题，差不多有10多年没有思考过这个问题了。在我浏览相关话题时，出现的答案模式被归结为以下三个主要类别：
• 需要
• 不需要
• 看情况
貌似「需要」和「不需要」经常带有个人主观偏见，反而显得有点儿草率的反应综合征。因此我把精力更多地放在「看情况」的选项上，以确保「需要」被证明为一种更加普通的观点。我决定就这个问题写点儿东西，考虑到这一点，我的醉醺醺的念头开始兴奋起来，这将促使我不会再忽视它。为了成为一名优秀的程序员，一个人是否需要擅长数学的问题，可以从哲学和技术两个方面解答。我打算坚持哲学层面。意识到它为什么对我重要，是因为一个更年轻的我，为了找到基于不成熟和懒惰而萌生的「不需要」选项，将要投入更多的时间。
首先，我们必须尝试建立擅长数学的资格。一个人可以在既定数学原理或建模方程上，明白全局概念以适应情况，而另外一个人或许在数学的分析部分，比如长于计算、以及操作表达式和方程。在我看来，这两种情况下，二者的平均数学能力都不错。然而，在上面提到的两个特征上有着高度竞争力的一个人，可能成为被视作「擅长」数学的最佳候选人（记得把凤毛麟角的约翰·冯·诺伊曼归入精通数学的类别）。就我目前在大学数学课上观察到的，那些真正擅长数学的人们不属于大多数。这使得答案更加复杂，「看情况」选项的有效性得到了增强。
在「Hello World」和C++的名字到处乱放、而不明白其所以然时，成为一名程序员的阶段通常从掌握基础的教程开始，例子通常包含了数学。设想一下，打算编程的某个人，将很可能自然而然地深究问题，开始怀疑数学在编程中能否发挥切实作用。
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