“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”——全球知名咨询公司麦肯锡
数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
在传统体育项目中，譬如职业足球、职业篮球，相关的球队都配备了相应的数据师团队，他们的作用是为他们的竞技项目做出科学、合理的分析，以便做出正确的决策，拿NBA为例，在一个赛季82场比赛中相应产生的数据达到以亿计算，在观看直播时每位球员的控球率，得分率，助攻率，又细节到该球员在球场各个不同位置的命中率，以及许多我们看不到的数据记录，大大小小的数据充斥着职业赛场的比赛，也成为比赛双方研究对方的样本。
在英剧《神探夏洛克》第二季中，福尔摩斯根据租住在贝克街周边的奇怪邻居倒垃圾、取邮件的频率推断出哪几位人是伪装的职业杀手，同样，在DOTA2的赛场上，选手们的比赛行为也让我们从中能寻觅到蛛丝马迹，我们平时大多从DOTAMAX上查询我们的比赛数据，实际上，在电竞职业化发展的今天，新兴诞生了一门职业——电竞数据分析师。
笔者有幸和国内某知名DOTA2队伍的数据分析师对话，了解到了关于数据在电竞比赛中所起的作用。
“BP的数据是比较直接的，通过分析BP数据，能够在一定程度上反应某些队员更偏爱、擅长那些英雄。但由于样本有限，BP的数据的可靠性不是特别高。在DOTA2比赛中，关于眼位的分析还是有迹可循的，各个战队每个队员都有自己的习惯性眼位，比如FY如果在夜魇，他在给下路列单的三冰插完线眼保护眼后，如果还剩一个假眼他有80%会插在下路河道附近。例如我们队自己的眼位就有一定的规律，这也说明我们的眼位做的并不好，容易被对手研究。”
小编推荐阅读
