当前，世界顶尖的科技企业近年都着力研究生物识别，比如苹果推出指纹识别touch ID，三星也已开始试水人脸解锁，支付宝此前也推出过指纹支付。
分析认为，“偷不走”的用户生物特征未来可能将取代密码，成为主流的身份验证方式；未来很多需要用户亲身到场办理的业务，也有可能只需要在电脑或手机前“刷个脸”。
那么，计算机如何识别是否是同一个人。支付宝介绍，一个普通人能准确辨认的人，数量有限，通常辨认熟人很准确，辨认陌生人易出错，但计算机可准确辨认千万级甚至亿级的面孔。
如果一个人的照片和本人不像，又如何解决？这也是人脸识别技术无法回避的一个难点。
支付宝称，目前的技术，可做到一个人发型变化、常规化妆、一定程度的胖瘦变化，老化，都可以被识别出来。但如果人的变化过于剧烈，如整容前后，判若两人，哪怕身边的亲人也识别不出，计算机也只能是无能为力。
双胞胎又如何区分？支付宝称，任何一种技术都不是万能的，这个时候，可能会采取双因子的方式增加准确性，比如加一层指纹或者密码验证。
支付宝指出，多种生物识别方式组合，也是未来身份认证的一个发展方向，因为不同的生物识别各有优劣，比如人脸的参与门槛低，但指纹具有唯一性，和终身性。
如果此前人脸识别从实验室进入商用，尤其是金融领域，一个大的技术难点，就是如何防伪造，比如用照片或者视频来代替真人。支付宝称，蚂蚁金服研究了基于场景的活体监测，已经可以非常有效地防止人脸照片和人脸视频来蒙混过关。
据悉，当前蚂蚁金服重点研究的六大生物识别技术，包括指纹、掌纹、声纹、人脸四种生物特征、以及笔迹、键盘敲击两种行为特征。
目前，支付宝的指纹支付已经上线，键盘敲击也已经应用于其安全风控领域，而人脸识别技术，是该团队最新的研究成果。未来，蚂蚁金服还将继续在生物识别领域做探索。
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