韩国选美小姐的图，肉眼看，长相很接近，但计算机可成功区分
3月17日消息，阿里巴巴集团董事局主席马云(微博)日前在德国参加活动时，演示蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术，为嘉宾从淘宝上购买1948年汉诺威纪念邮票。
据支付宝方面介绍，这项支付认证技术由蚂蚁金服与Face++ Financial合作研发，在购物后的支付认证阶段通过扫脸取代传统密码，这意味着，未来可以实现“刷脸支付”。
支付宝宣称，Face++Financial人脸识别技术在LFW国际公开测试集中达到99.5%准确率，同时，还能运用“交互式指令+连续性判定+3D判定”的技术。
在蚂蚁金服内部，也有一支专职研究生物识别技术的团队，名叫“柒车间”。
该团队高级技术专家张洁介绍说，人脸识别的技术是基于神经网络，让计算机学习人的大脑，并通过“深度学习算法”大量训练，让它变得极为“聪明”，能够“认人”。
实现人脸识别不需用户自行提交照片，有资质的机构在需要进行人脸识别时，可以向全国公民身份证号码查询服务中心提出申请，将采集照片与该部门权威照片库后比对。
也就是说，用户在进行人脸识别时，只需要打开手机或电脑的摄像头，对着自己的正脸进行拍摄即可，在智能手机已经全面普及的今天，这个参与门槛低到可以忽略不计。
用户容易担心的隐私问题，在人脸识别领域也能有效避免，因为照片来源权威，同时，一种特有的“脱敏”技术，可以将照片模糊处理成肉眼无法识别，只有计算机才能识别图像。
蚂蚁金服方面表示，自己对于生物识别技术的热衷，最主要是为互联网金融业务作相应的技术储备，目前相关的具体产品正在筹备中。
“柒车间”负责人皮东表示，以前，大家习惯用用户名、密码这些用户知道的东西和身份证、动态口令这些用户拥有的东西来验证用户身份，未来，很可能会用转变成用户与生俱来的生物特征来识别身份，比如指纹，掌纹，人脸，虹膜等。
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