我想,任何一个对AI、机器人、甚至科技媒体稍微有一些持续性关注的同学,对这只机器人,以及这个妹子一定不会陌生:
不要举例了……太多太多了,这些照片很明显是同一个作者的作品。老实说,它们的制作水平都相当不错,光线、角度、场景和角色设计都属一流,可以很恰当的表现出人与机器人未来可能的关系。乃至其中机器人的眼神都相当灵动,看起来像个真人一样,很符合大众对人工智能的期待。最最最关键的是,它们还是可以免费在商业上修改和再利用的,也就是说任何媒体都可以随意使用而不用担心任何版权问题。也难怪所有媒体在人工智能相关的文章上,都会优先选择这个系列的图片了。
但是,不管这些图做得再好,我相信细心的大家在刷了这么一段时间科技新闻后,难免也会产生一点审美疲劳。并且,相信一个疑问已经在大家的脑中慢慢形成,那就是——这些图,到底特么是谁做的?
没错,我也很想知道这些图片到底特么是谁做的,可是当我打开亲爱的谷歌和百度的时候想要找出答案的时候,我又迷茫了
我特么该用什么关键词来搜啊?
不瞒您说,就连“很经常被用的一组人工智能的照片是哪里来的”这样的关键词我都尝试过了,可是搜索引擎们很明显对这种超级长尾并且有着多个元素的近似自然语言、甚至都不知道互联网上有没有真正产生过的搜索词毫无办法,纷纷扑街。
我当时就在心里想,恐怕我只能凭着我的双手去找出这个埋藏千年的答案了。
但是,没有什么是难不倒我的!在茫茫互联网中找到一张图片的原始出处看似是不可能完成的任务,但是只要你用心去思考,就会发现,真相只有一个!就在眼前!
是时候祭出传说中的神器了,当当当当!
以!图!搜!图!
早在5-6年前,在深度学习还没有大放光彩的时候,图像识别技术就已经趋于成熟了,谷歌于2011年上线了以图搜图的功能,可以根据现有的一张图片,在互联网上迅速找到相似的图片,甚至预测图片对应的关键字和内容。随后百度等竞争对手纷纷跟进,时至今日,这项功能已经相当成熟,而它也会在我们的追本溯源中发挥关键作用。
小编推荐阅读探索《幻塔》攻略指南中艾达死士的秘密(跟随任务线一步步揭开谜团,探索了解游戏中的角色人物)
阅读《哈利波特魔法觉醒魔咒研习赛新卡一览大全最新》(探索新世界,展开魔法之旅!)
阅读《梦幻新诛仙》装备获取方式大全最新(轻松掌握各种装备获取技巧,为你的角色提升实力)
阅读《万灵启源SSR抽奖概率揭晓》SSR抽奖概率究竟是多少呢?(以游戏为主,让你了解抽奖背后的真相)
阅读《最囧大脑》32关通关攻略技巧指南(打破困境,激活大脑,轻松通关)
阅读深度详解王者荣耀深渊王者段位要求(从细节到实战,解析深渊王者段位升级技巧攻略)
阅读《明日方舟》最强先锋干员推荐指南(打造最强先锋战队,从干员推荐到培养全解析)
阅读《魔兽世界》怀旧服技巧指南大全(挑战圣光的召唤任务,为部落联盟赢取荣誉)
阅读探寻江湖中的宝藏——寻找《烟雨江湖》西子君剑线索的攻略技巧最新(游戏中怎样获得西子君剑线索?)
阅读星露谷物语下水道屏障破解攻略技巧指南(助你轻松突破下水道难关,快速获得丰厚奖励)
阅读《燃烧意志路奇加点攻略技巧指南》(航海王游戏中路奇如何加点,最新推荐汇总)
阅读王者荣耀史诗皮肤卡意思一览大全(探索王者荣耀史诗皮肤的故事,了解背后的涵义)
阅读