直到我入职那天，才知道我要去做广告后端系统，现在是Google商业化的核心，但当时我们团队就只有四个人。
当初加入Google的时候，公司已经有了差不多1000名员工，有人问我，这么样规模的公司，怎么还能叫做创业公司。
然而今天，Google全球有超过五万名员工。短短十几年里，公司的规模至少增长了五十倍。
在我看来，一个公司是不是处于创业状态，和她的规模、大小并没有太大的关联，而是看她有没有在快速增长。
硅谷的创业教父Paul Graham曾经定义start-up（创业公司）就等于growth（增长），什么时候公司的增长趋于稳定，那么就不再处于创业公司的状态。
将人工智能——机器学习第一次应用于商业
Google的广告系统，在今天看是非常完善的商业模式，但它也是经过了很长时间的不断探索和改进过程。
其实第一次尝试时，我们开始对亚马逊网站的书籍进行推荐，用户完成购买后，获得分成。但这个系统并不怎么成功，最后挣到的钱，只够买几瓶啤酒。
2004年，当时我们不到十个人的团队，负责改进，更准确地说是重建Google AdWords整个广告系统。这是一个基于历史数据和规则的一个系统，是全球范围内第一个基于机器学习的商业系统，可以说是Google历史上一个具有里程碑意义的项目。
机器学习是一门非常古老的学科，上世纪60年代人类已经在探讨“人工智能”的话题，但它长久以来一直停留在研究和理论阶段，在Google，我们第一次将它变成了一个能够应用于实际商品中，真正能够帮助到商业和效率的工具。
这套基于机器学习的商业广告体系，奠定了今天Google整体商业化系统的基石，同时也被沿用在如今百度等主流搜索平台上。
正是最初这段在Google广告系统团队的工作，让我第一次有了一种“改变世界”的感觉。
即便是作为一名工程师，在自己的领域里，做到极致，能够做一些些实实在在的，具体的改变世界的事情，那种成就感是很难用语言来形容的，更无法用金钱来衡量。
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