上面两个思维是我觉得互联网和传统行业中最接近的对思维认知，但是对于绝大多数互联网公司做好上述两点却又比传统企业重要的多，如果没有紧随这两点思维作为一家互联网就没有立足之本。而传统企业也不乏做的在这些方面做的比较好的，比如一些酒店、宝洁公司等等。
下面是我觉得紧在互联网行业中有比较好体现并且做的比较的。
数据思维
不是说有了互联网才有数据分析，而是互联网让数据的搜集和获取更加便捷了，并且随着大数据时代的到来，数据分析预测对于提升用户体验有非常重要的价值在实体行业里面的应用，只能说，不用数据思考的企业会死的很惨吧。
用户在网络上一般会产生信息、行为、关系三个层面的数据，比如用户登录电商平台，会注册邮箱、手机、地址等，这是信息层面的数据;用户在网站上浏览、购买了什么商品，这属于行为层面的数据;用户把这些商品分享给了谁、找谁代付，这些是关系层面的数据。
这些数据的沉淀，有助于企业进行预测和决策，大数据的关键在于数据挖掘，有效的数据挖掘才可能产生高质量的分析预测。海量用户和良好的数据资产将成为未来核心竞争力。一切皆可被数据化，企业必须构建自己的大数据平台，小企业，也要有大数据。数据资产成为关键竞争力，乃至核心竞争力。
流量思维
流量意味着体量，体量意味着分量。“目光聚集之处，金钱必将追随”，流量即金钱，
流量即入口，流量的价值不必多言。
互联网产品，免费往往成了获取流量的首要策略，互联网产品大多不向用户直接收费，而是用免费策略极力争取用户、锁定用户。淘宝、百度、QQ、360都是依托免费起家。当年的360安全卫士，用免费杀毒入侵杀毒市场，一时间搅的天翻地覆，回头再看看，卡巴斯基、瑞星、金山等杀毒软件，估计没有几台电脑还会装着了。免费模式主要有两种;第一，基础免费，增值收费;第二，短期免费，长期收费。“免费是最昂贵的”，不是所有的企业都能选择免费策略，因产品、资源、时机而定。
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