这样的情况下无人车的最高时速达到了100公里每小时，并且能够完成人开车时进行的各种复杂的操作，但是还需要一定的时间才可以达到商业量产的难度，不仅仅是电脑技术的革新，要能够感知物体，还要知道行人的位置，当然我们还需要一些基础的装置。比如需要完全不同、高精度的地图，需要更精准的定位，能够精准定位到几厘米的雷达扫描设备，所以我们真的需要更多的投入和基础装置准备，所以这是个很有意思的事情，但是它的发展比大多数人想得要快，不会花费20年的时间。
我的团队提议进行研究并且保证，这会很有趣，我们应该投资，这是人工智能项目，这是地图项目，曾经（以为）也许要15年的时间，但是现在花费的时间要少得多。
如何确保人工智能可靠且可控，需要全世界共同思考。对一个公司而言，要做人工智能的研究就必须意识到、考虑到一个大体的方向。强大的人工智能会超越人类智力的发展，显然这是一个合法性的问题，当下很有争议。就像主持人说的那两个词，我们需要确保人工智能是可靠且可控的。
但短期内，显然从产业发展的角度我们投资的是弱人工智能。这事实上是人类智力的放大，然而，当我们考虑事情的另一面，我们会发现，随着机器变得越来越智能、随着人类越来越依赖这些精妙的机器，人类在某种意义上显得不那么聪明了。我们通过搜索引擎查找资料，要不了多久我们练车都不会开了。没错，我们变懒了，我们不会像从前那样花时间去思考。这种情况在本质上可以视作一种社会行为的变化。在这种情况下，人们的思维与其通常的思维方式以及决策方式大为不同。
举个例子，大概一个月前，我和我妻子开车从西雅图到温哥华，出发后差不多一两个小时左右，我们接到物业公司的电话说我们家被非法闯入了。所以我们就开回去，警察在那里调查，但没有发生什么侵入，什么事都没发生。然后他们回放监控视频，发现是我们家的吸尘器不知怎么的启动了，正在打扫屋子，打扫完毕后归位。这样的事情很奇怪、很有趣。但是，随着机器自动化越来越高，越来越多的智能机器人出现在寻常百姓家，这些都是我们应当考虑的问题。
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