要超越人类智能，机器人仍有很长路的路要走。这因为人类非常擅长展望未来与制定计划。同时质量非常重要（它使我们有别于其他动物），我们在机器人中真的无法对它们进行模拟。
据美国加州大学伯克利分校的计算机科学家Stuart Russell所说：“人类非常善于在不同的抽象层次上做决策，这是一种被称为‘分层决策’的特性。”
计算机不能模拟分层决策也不能完成许多人类可完成的任务。人类可以展望未来、做计划以及基于抽象观点来做决策。想象一下去另一个城市开会。当你到达一个新城市，你不用思考你从机场到街上所走的每一步，而只需要根据指示牌走到机场出口。你不需要计划你要打车的动作，当你脑海中闪现“我要打车”这一想法时，身体就自然而然地做出相应动作。
“人类通过存储非常丰富的抽象、高级动作的方式来对此进行管理，”Russell在Quanta的访谈中说到，“这就是我们最基本的生活方式，未来是分散的，有许多细节非常接近我们现在的时间点，但是我们做出的大量决策都是非常抽象的，比如获得博士学位、生孩子等。”换句话说，我们对未来的假设是基于我们过去对世界的理解。幸运的是，我们拥有一些快捷键。
人类如何看待未来
首先，情感是非常重要的因素，它们帮助我们对事情和情况作出快速的决策。例如，当一个人在野外碰到一只熊的时候，会感到恐惧然后直接逃跑。但是人工智能没有这些天生的情感来帮其做决策。一个机器人（除非被特别编程将熊识别为威胁）不会自动辨别大型动物会对其造成伤害。
第二，人类大脑运用智慧和对世界的现存经验，能够看出一个从来没见过的事物是如何工作的。据NICTA（澳大利亚国家信息与通信技术研究院）计算机科学家Toby Walsh所说，这叫做“常识推理”。
例如，每一把椅子看起来都不一样，它们有不同的椅背、不同的细节、可能是木头、纤维或者塑料的，也会有不同的颜色。但是当我们这样由四条腿支撑、有靠背的东西时，我们就知道它是椅子，可以坐。
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