为了测试他们的理论，研究人员做了三组150X150像素的抽象图像，然后把那些图像缩小到最小的随机投影。被测试人员看到所有图像的时间是10秒钟，然后会随意给出某一个图像的16张草图。使用抽象图像的目的是，确保人类和机器都不会提前获得该测试物的相关知识。
“我们惊奇地发现，简单的神经网络和人类的表现是如此接近，”万帕拉说，“通过研究人类学习模式，我们发现机器神经网络的设计太了不起了，不过它还很薄弱。发现它跟人类的行为匹配，真是太让人惊讶了！那是一种几何学、机器神经计算和机器学习能力的创造性组合！”
虽然研究人员不能明确声称人类大脑的识别能力就是随机投影，但是研究结果随机投影看起来是个有道理的解释。另外，随机投影是使数据不必丢失主要内容而得到有效管理的一种方法，至少对完成分类和做决定这样的基本任务来说是这样。
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