在过去的20年间，Markoff一直与领先的研究人员保持联系。据他描述，虽然早期的研究人员态度比较乐观，但是事实证明，创造人工智能是一件非常困难的事情。机器人也遭遇了莫拉维克悖论：一些对于人类来说非常困难的任务，例如精密点焊机等，对于机器人来说却非常简单；而很多对于人类来说非常简单的任务，例如清理餐桌等，对于机器人来说却非常困难。这主要是由于摩擦力学、碰撞力学和接触力学固有的复杂性决定的。和推动桌面上的咖啡杯相比，对机器人来说计算彗星的精确轨迹相对来说更加容易。
Douglas Engelbart则更偏爱智能扩增（IA），他致力于通过开发计算机的潜能来扩增人类的能力。这发展成了人机交互领域，为我们带来了鼠标和图形界面。Markoff讲述了一些开拓者的故事，例如计算机科学家Terry Winograd和增强现实专家Gary Bradski，他们都认识到了人工智能的局限性，从而成为了智能扩增的倡导者（IA）。Markoff的著作认为人工智能（AI）的成功将会依赖智能扩增（IA）的进步。
二
软件企业家Martin Ford在《Rise of the Robots》中宣称，人工智能和机器人将会消除大多数工作，蓝领和白领阶层很有可能会因此而失业，而进一步的阅读则表明，支持这种说法的证据非常简略。Ford认同未来学家Ray Kurzweil的言论，并反复强调说，我们已经到达基于摩尔定律（计算能力随时间呈指数增长）的加速发展边缘。然而一些计算机科学家认为这是一个指数谬论，认为集成电路的成功经验将人们对发展的预期抬得太高，远超出了科技历史学家们的预期——他们认为增长曲线不可避免会变得缓和。
历史趋势也并未支持勒德谬误（Luddite fallacy），该谬论认为全世界的工作量是一定的，因此科技的发展会不可避免地取代一部分工作，从而造成失业。这样的推理没有考虑到补偿效应，即新的工作会产生，也没有考虑到众多的相关因素，例如全球化和劳动力的民主化。Ford在该书中描述了软件系统试图完成律师、项目经理、记者、计算机程序员、发明家和音乐家的工作。但是他给出的证据（这些证据包括软件系统将很快得到完善，并迫使大量裁员）包含的大多是流行杂志的文章以及与初创公司市场主管的对话。
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