他同时提到，机器学习非常善于预测时间先后顺序的事件的发生，自己尤为看好机器学习在医疗、游戏、教育等领域发挥的价值。“甚至我们竞争对手的团队都会用它，这就是谷歌不同于别人的原因。”
对于目前Google机器学习的开放策略，GregCorrado表示，一方面，Google开放机器学习，在于鼓励大家从不同角度去研究，即使在Google内部，也不只是一种方法去做机器学习；另一方面，Google已经和学术界、企业界、不同的实验室合作，例如Facebook、百度等。
他同时认为，机器学习并不是魔术，不要盲目地认为机器学习就一定比没有机器学习的好，它只是工具，能够让研究人员转化他们疯狂的创意，而不需要他们重新编写代码。
不过，当机器能够像人类大脑一样去思考时，究竟该如何看待机器学习的伦理问题？未来机器人是否会像电影《少数派报告》中那样，充当“坏人”的角色？
施密特给出的回答是，“只有电影里才会把机器人设定成坏人，在现实世界里，可以通过算法制定一些规则来保证它能够正确地工作。”
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