弗雷德菲尔斯称，在发布TensorFlow前，谷歌已经与少数人共享了这一软件。斯坦福大学语言学和计算机科学教授克里斯托弗·马宁(Christopher Manning)和他的两位学生一直在使用TensorFlow编写人工智能程序。他表示，和其它工具相比，TensorFlow能够让系统更快地执行运算，并加入了一些需要花费很长时间才能开发出的功能，比如能够与英伟达等公司的图形处理芯片进行协作的微调系统。
一个可能左右TensorFlow成败的关键因素是，谷歌加入了开源社区，这有助于提高TensorFlow的采用率。“作为一名研究人员，如果一款工具能够提高我的效率，它就会十分吸引我，”马宁称，“根据我目前了解的情况，我想它会得到广泛使用。”
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