大数据主动反制
不堪差评师纠缠的刘平，最终坐不住了，他试着按照疑似差评师客户留下的地址，给那边发了一封律师函。
“他收到律师函后可能害怕了，退了五六十双鞋回来，这些鞋竟然全都是崭新的。”就这样，这个闹剧总算告一段落，而此名客户也再没买鞋。
不过，像刘平这样“好运”的商户可不多。商户们一旦收到疑似差评攻击，大多采取的应对是跟电商平台相关部门反映。
阿里巴巴公关部门相关负责人也表示，绝大多数差评行为只能靠企业自身进行打击、阻绝，以保障企业平台上商户的利益。差评师打游击似的攻击，曾经让即便是阿里巴巴这样的大型电商企业也疲于应付。直到今年九月份，他们终于在拉锯战中重新夺回了较有利的地位。
阿里巴巴想出来的办法，是投入精力完善“消费者诚信数据模型”，启动了恶意评价追溯删除功能。上述负责人介绍，自该功能上线两个月以来，单周被模型命中的职业差评师活跃ID数下降比率接近八成。
该负责人告诉记者，模型其实就是运用若干指标测量消费者交易行为习惯，识别出恶意差评行为的账号，并能比对出跟其关联的账号，然后对这些账号的恶意评价进行删除。
据悉，阿里巴巴近期首次公布的一组有关“职业差评师”群体的监控数字显示：自“消费者诚信数据模型”上线以来，被命中并认定为职业差评师的ID累计接近500万，平均每周被模型命中的恶意差评达15万条，职业差评师新增ID数曾在峰值时接近4万/周。
记者注意到，这种基于大数据的技术性反制的较大进步在于其主动性。现在，商家也可以通过检索功能删除自己店里被确认为恶意差评的评价，而不像以前只能依赖于搜集证据提起投诉等待追查。
不过，差评师群体们仍然在暗处蛰伏。“如果法律法规仍然无法很好地约束住这些破坏电商市场秩序的行为，差评师不会消失，也许在研究透新的规则之后，他们还会以其他的方式卷土重来。”
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