应应团队的机器学习系统和语义识别系统比较成熟，吴恒魁本人是做机器学习里神经网络算法的，核心工程师是优酷推荐算法的负责人，在搭建整套系统的过程中解决了很多问题。
应应想做的是生活服务入口，对于这一点吴恒魁向记者介绍，一边研发产品一边观察市场的时候，他们发现Magic的客服模式在国内早就实现了，像12580、号码百事通都是电话综合信息产业，是国内运营商从话费资费转型到移动互联网的一个战略产品，实现的方式是电话，Magic的实现方式是短信。而像应应这类的移动互联网的产品实现的方式可能是一个APP或者微信公众账号。
吴恒魁举了两个对比，对于国内的客服模式：
12580的高层可能会创业做一个互联网化的12580，但模式还是组建一支1000多人的客服团队。之所以认为这种模式不可取是因为，客服数量是有限的，每天接单数也会有上线的，能达到20-30万就已经很不错了。但是像一些团购APP一天的单量就有200万。
应应通过人工智能+众包的方式，在第三方服务打通的情况下，只要人工智能系统做的足够好，可以解决大量的用户需求。
对于同样采用了互联网方式的产品：
O2O导航产品，这类产品主要集中了众多导航信息，但是体验与人工智能完全不同，本质上属于用户主动操作的搜索引擎。虽然下载量高，但是日成交量却并不高。
O2O服务平台，应应希望成为一个平台，连接用户需求与不同的服务。但生活服务仍需解决最后一公里配送问题。
初期选择微信就是将其作为入口，先做好产品最核心的后台、数据和系统，在未来会开发自家的APP。
在交流中，雷锋网了解到机器与人工客服处理的比例为3:7。对于一个新品来说，人工智能应对的需求显然还非常初级。众多的用户让应应采取了排队系统，而被询问最多的主要集中在订餐，租房、洗车，找阿姨，找男女朋友（主要是陪聊）等，不过吴恒魁也告诉记者，现阶段洗车、订餐这一类功能还不能实现，未来拓展这些功能的同时会考虑与一些优秀的桌面启动器合作。
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