尽管关注科技行业的用户或许多对大数据和云计算有些审美疲劳，但是附着在这条产业链上的企业都明白，这里的市场空间远未充分开启。
简而言之，大数据这一概念遭到媒体滥用，已是不争事实。在中国，任何一个可以记录用户行为痕迹的应用，都会宣称会以大数据为基础来实现商业进程，然而，站在技术领域的角度，只有结构化数据才是广义大数据中价值密度最高的部分，非结构化数据的规模越高，对它进行挖掘和分析的投入产出比就越低。
为了提炼那些具有相当价值密度的大数据，就需要廉价的海量计算能力，以及适合快速部署的软硬件协作方案。目前，英特尔是已成为大数据行业标准的分布式系统架构Hadoop的最大股东，而Hadoop与英特尔引以为傲的x86处理器的配合，也对市场造成了超过九成的覆盖率，百度、阿里巴巴、Facebook等数据规模极大的互联网企业都选择了使用Hadoop开源服务器集群，连IBM在推广自己的大数据平台时，也只能将宣传文案写为“x86不是唯一的选择”。
英特尔的转型，在一定程度上符合“硬件企业软件化、软件企业互联网化”的路径，这与物联网的发展轨迹不谋而合。无论未来的个人中心究竟是手机还是空调——在董明珠女士天马行空的预测里，空调会成为智能家居的核心——让不同的终端设备之间相互识别并服从统一的管理，将是跨越行业壁垒的一道难题。
因此，纯粹的底层技术供应商已经无法满足万物互联的情势，基于大数据的云计算，需要促进共同的标准和可控的管理。
在英特尔的预测当中，2020年全球那500亿互联互通设备，只有100亿是PC、平板电脑和服务器，其他的400亿都是各种智能物件，交通运输、汽车生产、智能家居、建筑设计以及制造业、工业和能源业都会受到革新，英特尔希望能够再往前进一步，成为连接各种“物”和“端”的软硬件一体化解决方案。
在这一基础上，英特尔的想象空间也会变得宏伟而科幻。
以医疗行业为例，一种新型或罕见癌症的治疗难度可能并不会高于常见癌症，但是由于回报过低（消费人群有限），可能导致一些有能力的治疗机构无法产生投入研发的决策，即使某种疗法对患者起了作用，其经验和结论也很难快速的经过临床对照验证，进而得到发扬。英特尔数据中心及互联系统事业部总经理柏安娜也举例，称“2001年的时候，要做完整的基因测序，一次的费用需要1亿美元，但是到了今天，一次的费用降至不到1000美元，这就是计算效率提升带来的好处”，证明基于大数据的高性能计算加上行业内的开放合作，在2020年完全能够对癌症基因进行有效识别，帮助医疗机构创造精确化、个人化的诊断和治疗。
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