众所周知，iPhone属于高端手机，价格昂贵，这意味着ResearchKit的医学数据只能来自特定的iPhone用家群体，这是否无法准确代表疾病的样本人群呢？
不过专家指出，以美国为例，苹果手机在2014年的用户规模已经高达6320万人，而通过大规模的样本，专家希望能够避免出现“样本选择偏差”，避免将样本对象集中于某一类特定人群。
阿什利医生表示：“如果你能够以巨大的样本规模进行研究，那么样本偏差带来的挑战将变小。”
在现有的研究条件下，样本选择偏差同样难以避免。比如许多参与某个疾病研究的病人，更多是住所距离研究中心比较近的病人，或是仅仅是有充裕时间参加研究的病人。
由于苹果的ResearchKit将采取开源模式，因此研究者希望能够将相关的医学研究软件，移植到安卓等其他移动平台上，从而进一步扩大样本人群。
不过，不论是何种平台，智能手机用户中更多是年轻人、较富裕人群、亚洲人或白人，不太可能做到完完全全的多样化。
对于医学研究者而言，ResearchKit并非万能良方。医学研究采集的数据，要求十分精准，这可能超出了穿戴设备和智能手机的能力。
斯坦福大学的医生ErrolOzdalga曾经撰写过有关医生和医学系学生利用智能手机软件的文章，他表示，在数据准确度上，智能手机仍然构成一个挑战，“你必须意识到，智能手机无法告诉你所有需要监控的活动的指标。”
换言之，所有希望依靠苹果手机获取大规模研究数据的专家，都必须注意到数据的精确度问题。
美国研究机构“Scripps Translational Science Institute”的主人托波尔（EricTopol）表示，目前还难以判断ResearchKit如何辅助医学研究，未来是否真的能够推进人类医学研究。
所有的ResearchKit应用软件，都采用问卷以及手机数据采集的方式获取疾病数据，比如利用手机的加速传感器，测量用户已经走了多少步。如果用户使用了最新发布的苹果手表，则还可以获取锻炼过程中的心跳数据。
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