这个其实是谷歌收购的人工智能公司DeepMind开发的一个项目，里面的人工智能系统可以自己学习如何玩游戏，还能打出很高的分数。
人工智能学玩电子游戏
DeepMind希望通过研发能自学打游戏的人工智能，最后能让人工智能可以自学其他事情，比如无人驾驶中的人工智能就可以自主学习路况。这套系统可以学习49款经典像素游戏，比如《吃豆人》《弹珠台》，还可以学《星际争霸》这类比较复杂的游戏。
星际争霸
这套系统的基础是神经网络技术和一种搜索算法——蒙特卡洛树搜索。这两种技术在AlphaGo下围棋时就得到了很好的应用。而研究人员将蒙特卡洛树搜索作了进一步修改，使得人工智能的表现能够尽量与人类玩家相似。并且如果人工智能在游戏里面获得高分，还能自动获得奖励。
研究人员发现，在有些游戏中，人工智能的成绩和人类没有太大差别；但在《吃豆人》等游戏中，人工智能的得分可以超过人类玩家20倍。研究人员说，如果人工智能可以玩赛车游戏的话，将来这项技术有可能被用于无人驾驶。
人工智能玩游戏
这样看来，让人工智能玩游戏不完全是来娱乐大众的行为，反而还是办正事了。
3、拣黄瓜
人工智能干的活有时候不仅不高大上，还很容易让人一头雾水，比如下面要说的拣黄瓜。
日本的一名技术人员开发了一套人工智能系统，用来给黄瓜分门别类。开发者的父母以种黄瓜为生，但是为了给种出来的黄瓜定品级是十分麻烦的一件事。就像他们家，为了给自家黄瓜分到九类品级，需要大量的时间观察黄瓜的颜色、长短、粗细、纹理等等，费时费力，而且需要长时间的学习，没法临时雇人帮忙。
黄瓜的九个等级
所以这名技术人员开发了一套可以分拣黄瓜的人工智能系统。他利用谷歌开源的TensorFlow平台，通过图像识别，再加上树莓派3(Raspberry Pi 3)的硬件，人工智能系统就这样做出来了。他给这套系统“喂”了7000张黄瓜照片，帮助人工智能学习黄瓜类别。
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