相对其他限定场景OCR应用相比，阿里妈妈要处理的创意图片和商品图片上的文字字体、色彩更加多样，文字布局更加灵活，背景包括各种商品、布景或自然场景，蕴含各种复杂纹理，给识别问题带来了更大的挑战。
盖坤介绍，在技术路线上，相比于传统方法，抛弃了图像预处理、字符分割等流程，采用了多个深度神经网络和语言模型相结合的方法来组成完整的OCR系统。针对复杂的场景信息，将LSTM（长短时记忆）技术成功应用到建模中去，大大提高识别的准确率。
据悉，现在基于OCR文字识别实时审核已覆盖整个阿里妈妈业务，每天处理图片近千万张，自动反馈疑似违规图片准确率达95%以上；同时将图文审核风险发现时间从“天”降低到“秒”级。数据显示，2015年阿里妈妈累计屏蔽了4600万条恶意推广，有效净化了互联网营销环境。
除OCR过滤恶意推广以外，计算机视觉技术在阿里巴巴集团内部已经获得广泛使用，比如手淘的“拍立淘”产品，通过手机拍照即可搜索相似商品，2015年双11当天，千万消费者使用了“拍立淘”功能，创造了超过数千万元的销售额。另外，在商品图片版权保护、鉴黄等场景也都引入了计算机视觉技术。
