机器人知识库的形成可以通过人工总结，也可以通过在互联网大数据库中自动挖掘。“相比之下，人工总结的方法成本较大，可靠性比较有保证。而网络数据量大、时效性强，但有时受网络资源本身的限制，有可能会产生一些误差甚至错误。”汪昆说。
推理让机器人头大
姚明身高的问题可能还相对简单，如果换成“姚明老婆的身高是多少”，机器人的大脑可就得多转几圈了。“因为这涉及知识推理。”汪昆解释说。机器人要把“姚明老婆”的表述准确转化为“叶莉”，再到有关叶莉的知识库里去搜寻答案。如果一个表达涉及多层的语义转化和推理，对机器人来说就比较难了。
目前，机器人高考的每一个技术层面都有需要进一步攻克的难点。比如，自然语言处理在中文分词和实体识别上的准确率是95%以上，而对于更难的句法和语义分析，仍有待提高。对于比较复杂的知识推理，机器人处理起来会觉得很头大。
汪昆介绍说，相比中文，英文更容易被机器人理解。一方面由于英文的相关技术研发起步早、发展快，另一方面因为英文本身语言上的特点，便于机器人进行判断。
考生影响
现在可以帮你学习 成绩越好作用越大
目前，相关技术在四川、江苏试点学校已达20所，包括前端的学生答题笔记采集设备，后台的智能测评机器人等，能精准采集学生书写的原始笔迹，自动识别，对学生答案正误、错误知识点、错误原因判定，将前后答题步骤进行逻辑推理证明，实现一题多解下的评测。另外，还能找出知识缺陷开展针对性补习，减轻教师批改试卷和作业的工作量。
不过，有趣的是，经过一段时间使用，学校统计发现，学生的成绩提升仍呈现一定规律，即班级里排名前20的同学进步最大，中游学生进步空间次之，排名末尾的同学仍然原地踏步。电子科技大学实验中学的一位老师说，这其实说明了学习成绩提升的关键还是学生自身的学习习惯、专注度和自我约束力，人工智能仅是辅助手段，比如他就收到了这样一张考卷，上面的答题框里有一句人工智能也无法分析的回答——“我要睡觉了”。
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