这项测试中无论是Photoshop还是imageConverter都无法让处理器满载工作，图片转换速度更依赖处理器的单线程性能。
视频编码测试
笔者分别在iPad Pro上使用iMovie将一段52秒长度的4k h.264视频转换为1080p格式，在PC上则使用Adobe Premiere CC 2015完成相同操作，结果如下。
如此大的差距显然不太对劲，最后笔者发现iOS平台主流的视频编辑应用在处理这类任务时都使用了GPU来辅助运算，大幅提高了执行速度。于是笔者在另一台Core i3-6100的PC上开启了Premiere的GPU加速进行了对比，结果依旧不敌iPad Pro，转换时间达到了57s。需要说明的是，苹果在OS X平台的专业视频软件FCP X的GPU辅助编码效率也高于Adobe Premiere，iOS版iMovie很可能继承了这一优势。
iOS平台还有一款基于CPU运算的视频转码应用iConv。使用这款应用进行转码测试时的结果则非常不稳定：将视频编码为MPEG4、WMV8格式时iPad Pro的速度大致相当于i7 920的一半，但在x264编码任务中前者的性能只有后者的1/5不到。不过iConv使用的是较老版本的x264编码组件，是否为ARM平台做过针对优化也未可知。
测试中的有趣细节
在App Store里挑选适合与PC对比的应用是相当困难的事情，除了本文列举的应用外笔者还尝试了十几种其他软件，但都难以得出可靠的结果。
网页性能测试中，如果在iPad Pro上使用分屏功能同时打开两个浏览器执行Kraken测试，则成绩会下滑到4400ms左右；相比之下PC平台打开多个浏览器同时执行测试并不会降低成绩，可见iOS的分屏功能的性能还是有很大优化空间的。双核心处理器至少应该以同样的性能同时处理两份测试。
在文件解压项目中，iOS上的一些文件管理应用的文档解压速度堪称"蜗牛爬行"，解压一张图片都要耗时一秒以上。一个包含几千张图片的压缩包需要处理一个小时，令人叹为观止；
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