据美国《麻省理工科技评论》5月14日报道，中国搜索引擎巨头百度表示，其新近研发的超级计算机Minwa在一项备受关注的人工智能基准测试ImageNet中取得了世界最好成绩，错误率仅为4.58%，超越了微软和谷歌的超级计算机。
超级计算机Minwa配备72个超强处理器和144个图形处理器。11日晚些时候，百度在刊发的论文中称其超级计算机已被用于指导机器学习软件，在图片识别方面打破了谷歌保持的纪录。
来自百度Minwa项目的科学家吴恩达(AndrewNg)在接受采访时表示：“百度现已成为计算机智能领域的领军者。我认为Minwa是研究深度学习算法的最快的超级电脑，它可以说是我们手中绝对的王牌，强于我们的竞争者。”
计算机的计算能力关系到深度学习能力，百度和谷歌的超级计算机均在语音、图像及面部识别领域成功取得突破，并应用于其图像、语音搜索服务。
Minwa可以说是深度学习算法的一次飞跃性实践。深度学习的概念由科学家在2006年提出，源于人工神经网络的研究，是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。该算法通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。
吴恩达表示，这项科技能够更好地处理更大规模的数据集与网络，这也是深度学习算法与先前机器学习技术不同的一点，后者在处理大规模数据集与网络时速度减缓，计算能力减弱，并且数据规模一旦超过某个节点，使用机器学习技术将无法取得任何进展，而深度学习算法则避免了这种情况的发生。百度称Minwa的人工神经网络拥有数以亿计的接点，是以往任何网络的数百倍之多。
百度在周一的论文中指出，他们的系统在测试ImageNet分类数据集中的错误率仅为4.58%(ImageNet计算机视觉挑战比赛是目前国际上最大规模的图像分类和识别测试平台)。这个数据集包含约150万张图像，分为1000个不同的类别，软件被要求为10万张前所未见的测试图像进行分类。此前的世界最好纪录4.82%由谷歌创造，而微软在此测试中也达到4.94%的不俗成绩，同样的实验中，人眼辨识的错误率大概为5.1%，三个公司的研究成果均在视觉识别挑战中超越了人类视觉能力。
小编推荐阅读英雄联盟手游32新符文效果一览大全最新（掌握新符文，搭配出最强阵容！）
阅读反斗联盟小护士勋章搭配推荐攻略秘籍（打造最强小护士，让你成为团队中的主力！）
阅读混沌之钻获得途径大全最新指南（黑色沙漠手游中如何轻松获取混沌之钻）
阅读《和平精英》祝福卷轴分布位置一览大全最新指南（找到祝福卷轴，开启属于你的福利！——以游戏为主的地图指引）
阅读《王者荣耀》云缨装备获取技巧攻略（一步步教你获得最新皮肤，）
阅读《DNF》阿拉德谋略战智慧试炼攻略秘籍大全（打法技巧、关卡攻略、神器使用）
阅读《坎公骑冠剑》速度解析攻略指南（闪电都比不上的极速体验，游戏技巧大揭秘）
阅读探索《幻塔》攻略指南中艾达死士的秘密（跟随任务线一步步揭开谜团，探索了解游戏中的角色人物）
阅读《哈利波特魔法觉醒魔咒研习赛新卡一览大全最新》（探索新世界，展开魔法之旅！）
阅读《梦幻新诛仙》装备获取方式大全最新（轻松掌握各种装备获取技巧，为你的角色提升实力）
阅读《万灵启源SSR抽奖概率揭晓》SSR抽奖概率究竟是多少呢？（以游戏为主，让你了解抽奖背后的真相）
阅读《最囧大脑》32关通关攻略技巧指南（打破困境，激活大脑，轻松通关）
阅读深度详解王者荣耀深渊王者段位要求（从细节到实战，解析深渊王者段位升级技巧攻略）
阅读
