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连接Elasticsearch服务器的Python代码示例

来源：好特整理　|　时间：2024-10-25 09:46:34 |　阅读：148　|　标签： a T last El S C AR 服务代码服务器 EA cs Python 　 |　分享到：

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连接Elasticsearch（ES）服务器是进行数据搜索和分析的常用操作。Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎，提供了RESTful API来进行索引、搜索和管理数据。

以下是一个详细的Python代码示例，展示如何连接到Elasticsearch服务器并执行一些基本操作。这个示例使用了官方的 elasticsearch-py 客户端库。

1. 安装Elasticsearch客户端库

首先，你需要安装 elasticsearch 库。如果你还没有安装，可以使用pip进行安装：

bash
pip install elasticsearch

2. 连接到Elasticsearch服务器

以下是一个完整的Python脚本，展示了如何连接到Elasticsearch服务器，创建索引，添加文档，并进行搜索。

from elasticsearch import Elasticsearch, helpers  
  
# 配置Elasticsearch连接  
es = Elasticsearch(  
    ['http://localhost:9200'],  # Elasticsearch服务器地址和端口  
    http_auth=('username', 'password'),  # 如果需要认证，填写用户名和密码  
    use_ssl=False,  # 如果使用HTTPS，设置为True  
    verify_certs=False  # 如果使用HTTPS且自签名证书，设置为False  
)  
  
# 检查连接是否成功  
if es.ping():  
    print("Successfully connected to Elasticsearch!")  
else:  
    print("Could not connect to Elasticsearch")  
    exit()  
  
# 创建索引  
index_name = 'my_index'  
if not es.indices.exists(index=index_name):  
    # 定义索引的映射（Schema）  
    mappings = {  
        'properties': {  
            'title': {'type': 'text'},  
            'content': {'type': 'text'},  
            'author': {'type': 'keyword'}  
        }  
    }  
    # 创建索引  
    es.indices.create(index=index_name, body={'mappings': mappings})  
    print(f"Index '{index_name}' created successfully.")  
else:  
    print(f"Index '{index_name}' already exists.")  
  
# 添加文档  
documents = [  
    {"_id": 1, "title": "Elasticsearch Basics", "content": "Learn the basics of Elasticsearch.", "author": "John Doe"},  
    {"_id": 2, "title": "Advanced Elasticsearch", "content": "Go deeper into Elasticsearch features.", "author": "Jane Smith"},  
    {"_id": 3, "title": "Elasticsearch Performance", "content": "Optimize Elasticsearch for performance.", "author": "Alice Johnson"}  
]  
  
# 使用bulk API批量添加文档  
actions = [  
    {  
        "_index": index_name,  
        "_id": doc['_id'],  
        "_source": doc  
    }  
    for doc in documents  
]  
  
helpers.bulk(es, actions)  
print("Documents added successfully.")  
  
# 搜索文档  
search_body = {  
    "query": {  
        "match": {  
            "content": "Elasticsearch"  
        }  
    }  
}  
  
response = es.search(index=index_name, body=search_body)  
print("Search results:")  
for hit in response['hits']['hits']:  
    print(hit['_source'])  
  
# 清理（可选）：删除索引  
# es.indices.delete(index=index_name)  
# print(f"Index '{index_name}' deleted successfully.")

3. 代码解释

连接配置：
- Elasticsearch(['http://localhost:9200']) ：连接到运行在本地主机上的Elasticsearch服务器，默认端口为9200。
- http_auth=('username', 'password') ：如果Elasticsearch服务器需要认证，填写用户名和密码。
- use_ssl 和 verify_certs ：如果连接使用HTTPS，可以启用这些选项。
检查连接：
- 使用 es.ping() 方法检查连接是否成功。
创建索引：
- 使用 es.indices.exists(index=index_name) 检查索引是否存在。
- 使用 es.indices.create(index=index_name, body={'mappings': mappings}) 创建索引，并定义文档的映射。
添加文档：
- 使用 helpers.bulk(es, actions) 批量添加文档到索引中。
搜索文档：
- 使用 es.search(index=index_name, body=search_body) 进行搜索，并打印搜索结果。
清理（可选）：
- 使用 es.indices.delete(index=index_name) 删除索引。