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多租户系统数据权限设计与RuoYi系统的借鉴

来源:好特整理 | 时间:2024-10-23 09:47:49 | 阅读:166 |  标签: a S SaaS 设计   | 分享到:

导航 引子 场景梳理 基于角色的访问控制(RBAC) 多租户系统的权限设计 RuoYi系统的数据权限设计 最终设计方案 参考 本文首发《智客工坊-Saas多租户数据权限设计(参考RuoYi)》,共计3656字,阅读时长5min。 引子 最近公司打算把内部的系统打造成商业化的Saas产品,我们组承担了

最近公司计划将内部系统打造成商业化的Saas产品,我们组负责产品的研发任务。理论上,这套系统在公司内部业务中已经打磨了5年+,对于我们这个细分行业来说已经非常成熟,只需要稍加改造,适配多租户模式即可。但是,在项目架构设计中,发现有很多需要重新梳理和考虑的地方。今天,主要是针对数据权限这块的设计和大家分享一下。

在IM聊天场景中,有个很重要功能是,每个用户都要查看自己的会话(聊天记录)。比如,普通咨询师可能就只能查看自己的聊天,主管可以查看组员咨询师的聊天,CEO可以查看所有咨询师的聊天。这样的需求在我们的系统中应该如何实现呢?

基于角色的访问控制(Role-based access control,简称 RBAC),指的是通过用户的角色(Role)授权其相关权限,这实现了更灵活的访问控制,相比直接授予用户权限,要更加简单、高效、可扩展。

多租户系统数据权限设计与RuoYi系统的借鉴

当使用 RBAC 时,通过分析系统用户的实际情况,基于共同的职责和需求,授予他们不同角色。你可以授予给用户一个或多个角色,每个角色具有一个或多个权限,这种 用户-角色、角色-权限 间的关系,让我们可以不用再单独管理单个用户,用户从授予的角色里面继承所需的权限。

一般来说,我们会将用户的权限分为菜单权限和数据权限。菜单权限:控制用户能看到那些菜单或者按钮。数据权限:控制用户能看到的数据范围。在开始设计之前,我们可以看看用户登录+授权的过程,在用户返回的信息中就会包含角色(roleCodes)、菜单(permCodes)和数据权限(dataCodes)信息。所以,角色(roleCodes)、菜单(permCodes)和数据权限(dataCodes)就是需要我们提前设计好的。

多租户系统数据权限设计与RuoYi系统的借鉴

根据IM自身的业务,我们对角色的设计如下:咨询师(counselor_role)、主管(manager_role)、管理员(admin_role)。菜单权限:账号管理(zhanghaoguanli)、公共设置(gonggongshezhi)、...(根据实际情况定义)。令人头疼的其实是数据权限的设计,我们期望定义一种通用的数据权限。所以,这里就不得不提到RuoYi系统。

在无意间,看到了一篇介绍RuoYi系统数据权限设计分析的文章-《深入分析若依数据权限@datascope (注解+AOP+动态sql拼接) 【循序渐进,附分析过程】》。于是,笔者对这个开源系统进行了体验。(点此处直达)[https://demo.ruoyi.vip/index]。登录RuoYi系统后台,映入眼帘的是一堆的大家再熟悉不过的系统菜单。

  • 系统管理
    • 用户管理
    • 角色管理
    • 菜单管理
    • 部门管理
    • 岗位管理
    • 字典管理
    • ...

这里重点查看角色管理菜单,在列表的操作一栏,可以看到有个更多按钮,展开更多按钮,数据权限按钮暴露出来。

多租户系统数据权限设计与RuoYi系统的借鉴

点击数据权限按钮,就可以看到数据权限配置窗口。在这里可以看到数据权限分类如下:全部数据权限、自定义数据权限、本部门数据权限、本部门及以下数据权限、仅本人数据权限。可以看到这里的数据权限都是基于组织架构设计的。需要指出的是,这里的自定义数据权限其实也是基于组织架构的选择,只是可以自由选择(比如适配跨部门场景)。总体来讲,RuoYi系统数据权限的设计是中规中矩的,应该属于比较通用的设计。这也是我们目前的商业化项目设计中值得借鉴的。

或许还有更好的设计方案,欢迎大家提出更好的建议。

多租户系统数据权限设计与RuoYi系统的借鉴
  • 《什么是基于角色的访问控制(RBAC)》
  • ruoyi官网
  • 《RuoYi-Vue 源码》
  • 《深入分析若依数据权限@datascope (注解+AOP+动态sql拼接) 【循序渐进,附分析过程】》
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