目录安装运行 doccano打开 doccanno创建项目上传数据定义标签添加成员开始标注导出数据查看数据统计 数据标注工具 Label-Studio 安装 打开命令行（cmd、terminal）执行安装命令 # Python 3.8+ pip install doccano -i https://
数据标注工具 Label-Studio
Label-Studio是一个用于数据标注的工具。它提供了一个简单易用的界面，可以帮助用户进行各种类型的数据标注工作，如文本分类、命名实体识别、关系抽取等。
要安装Label-Studio，首先需要在命令行（cmd、terminal）执行以下安装命令：
# Python 3.8+
pip install doccano -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplelabel
安装完成后，可以通过以下命令来运行Label-Studio：
#在电脑第一次运行的时候初始化doccano
#只需设置一次，之后不用再运行该命令
doccano init
#创建用户名及密码；例如现在有一个主管admin，1个标注员vipsoft
doccano createuser --username admin --password 123456
doccano createuser --username vipsoft --password 123456
#开启doccano服务
doccano webserver
完成上述操作后，另打开一个新的命令行，执行下列命令：
# In another terminal, run the command:
doccano task
在浏览器里输入：
http://localhost:8000/
支持中文，挺好
输入用户名密码：
Label-Studio支持抽取式任务项目创建和分类式任务项目创建。为了创建项目，可以按照以下步骤进行：
适配命名实体识别、关系抽取、事件抽取、评价观点抽取等任务
适配文本分类、句子级情感倾向分类等任务。
为创建项目，如图点击Create按钮。根据需要选择合适的项目类别,这里选择 文本分类
Text Classification
，
可以通过以下链接下载实验数据：
https://hidadeng.github.io/blog/doccano_text_anotation/data.csv
上传数据
下面的 review 对应 csv 里的列
点击左侧菜单中的“Labels”按钮来定义标签。在标签编辑器页面中，可以通过指定标签文本、快捷键、背景颜色和文本颜色来创建标签。
同理，可以定义负面neg标签。现在有了pos和neg两个标签。
点击左侧目录中的 Members 按钮，然后，选择“Add”按钮以显示表单。使用您要添加到项目中的用户名和角色填写此表单。然后，选择“Save”按钮。如果没有可供选择的成员，记得创建成员。
doccano createuser --username tom --password 123456
点击导航栏中的
Start annotation
按钮，开始对文档进行批注了
到“Dataset”页面，然后单击“操作”菜单中的“Export dataset”按钮。选择导出格式后，单击“Export”。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('all.csv')
df
