目录0 导引1 队列数据结构2 共享内存获取2.1 PublisherImpl::loan2.2 PublisherImpl::loanSample2.3 PublisherPortUser::tryAllocateChunk2.4 ChunkSender::tryAllocate3 消息发送逻辑3
iceoryx源码阅读（一）——全局概览
iceoryx源码阅读（二）——共享内存管理
iceoryx源码阅读（三）——共享内存管理（一）
iceoryx源码阅读（四）——共享内存通信（二）
iceoryx源码阅读（五）——共享内存通信（三）
iceoryx源码阅读（六）——共享内存创建
iceoryx源码阅读（七）——服务发现机制
iceoryx源码阅读（八）——IPC通信机制
本文阅读与共享内存通信相关的逻辑。发布者首先获取一块共享内存，往其中写入数据，然后向消息队列中推入消息描述数据，订阅者从消息队列中读取消息描述数据。本文从四方面进行解读：队列数据结构、共享内存获取、消息发送逻辑、消息接收逻辑。
根据前文知道，队列元素为
ShmSafeUnmanagedChunk
，其中存放的是
ChunkManagement
所在共享内存段的id和相对该共享内存首地址的偏移，具体如下所示：
消息队列由如下代码定义：
struct ChunkQueueData : public LockingPolicy
{
// ...
static constexpr uint64_t MAX_CAPACITY = ChunkQueueDataProperties_t::MAX_QUEUE_CAPACITY;
cxx::VariantQueue m_queue;
// ...
};
struct ChunkDistributorData : public LockingPolicy
{
// ...
using QueueContainer_t =
cxx::vector, ChunkDistributorDataProperties_t::MAX_QUEUES>;
QueueContainer_t m_queues;
// ...
};
struct ChunkReceiverData : public ChunkQueueDataType
{
// ...
};
ChunkDistributorData
是发布者所持有的队列数据结构，由于一个发布者会分发至多个订阅端，所以持有多个队列。
ChunkReceiverData
是订阅者的组件，它继承自
ChunkQueueData
，内部只有一个队列，队列元素类型为
ShmSafeUnmanagedChunk
。
上述代码中，队列数据结构的类型为
cxx::VariantQueue
。从类名看，是一个变长数组，但实际上这是一个定长数组，以下是相关数据结构定义：
enum class VariantQueueTypes : uint64_t
{
FiFo_SingleProducerSingleConsumer = 0,
SoFi_SingleProducerSingleConsumer = 1,
FiFo_MultiProducerSingleConsumer = 2,
SoFi_MultiProducerSingleConsumer = 3
};
template
class VariantQueue
{
public:
using fifo_t = variant,
concurrent::SoFi,
concurrent::ResizeableLockFreeQueue,
concurrent::ResizeableLockFreeQueue>;
// ...
private:
VariantQueueTypes m_type;
fifo_t m_fifo;
};
fifo_t
是队列底层结构类型，可能是
concurrent::FiFo
、
concurrent::SoFi
、
concurrent::ResizeableLockFreeQueue
之一，至于使用哪一种，由枚举值
m_type
确定。这三个内部会依赖以下数据结构：
template
struct NonZeroedBuffer
{
struct alignas(ElementType) element_t
{
cxx::byte_t data[sizeof(ElementType)];
};
element_t value[Capacity];
};
上面这一结构本质就是一个数组，其元素类型类型为Element。
发送数据前，应用程序首先需要先获取一块合适大小的Chunk，往其中写入数据，然后调用消息发送接口进行发送。
职责：
获取一块共享内存，并调用构造函数进行初始化。
入参：
args：模板变参，用于调用待传类型的构造函数，也可以不传。
返回：
Sample类型实例，本质是对用户可操作的共享内存段的封装。
template
template
inline cxx::expected, AllocationError>
PublisherImpl::loan(Args&&... args) noexcept
{
return std::move(loanSample().and_then([&](auto& sample) { new (sample.get()) T(std::forward(args)...); }));
}
整体代码分析：
首先调用loanSample方法获取共享内存，然后调用构造函数进行初始化，这里使用Placement new语法。需要指出的是，loanSample返回的是将用于存放用户数据的首地址，而不是Chunk的首地址。
职责：
分配共享内存，并将其转换为Sample类型，并返回。
返回：
Sample类型实例。
template
inline cxx::expected, AllocationError> PublisherImpl::loanSample() noexcept
{
static constexpr uint32_t USER_HEADER_SIZE{std::is_same::value ? 0U : sizeof(H)};
auto result = port().tryAllocateChunk(sizeof(T), alignof(T), USER_HEADER_SIZE, alignof(H));
if (result.has_error())
{
return cxx::error(result.get_error());
}
else
{
return cxx::success>(convertChunkHeaderToSample(result.value()));
}
}
整体代码分析：
首先调用
tryAllocateChunk
获得一块共享内存，并构造Sample实例。
职责：
分配共享内存，并将其转换为Sample类型，并返回。
入参：
4个用于计算所需共享内存大小的参数，这里不展开介绍了。
返回值：
共享内存首地址（类型为
ChunkHeader *
，见
4.1 Chunk管理结构
）
cxx::expected
PublisherPortUser::tryAllocateChunk(const uint32_t userPayloadSize,
const uint32_t userPayloadAlignment,
const uint32_t userHeaderSize,
const uint32_t userHeaderAlignment) noexcept
{
return m_chunkSender.tryAllocate(
getUniqueID(), userPayloadSize, userPayloadAlignment, userHeaderSize, userHeaderAlignment);
}
整体代码分析：
上述函数只是简单地调用
ChunkSender
的
tryAllocate
方法。
职责：
调用 MemoryManager的成员方法getChunk 得到共享内存块或复用最后一次使用的共享内存块。
入参：
同上（略）
返回值：
指向共享内存块首地址的指针，类型为
ChunkHeader
。
template
inline cxx::expected
ChunkSender::tryAllocate(const UniquePortId originId,
const uint32_t userPayloadSize,
const uint32_t userPayloadAlignment,
const uint32_t userHeaderSize,
const uint32_t userHeaderAlignment) noexcept
{
const auto chunkSettingsResult =
mepoo::ChunkSettings::create(userPayloadSize, userPayloadAlignment, userHeaderSize, userHeaderAlignment);
if (chunkSettingsResult.has_error())
{
return cxx::error(AllocationError::INVALID_PARAMETER_FOR_USER_PAYLOAD_OR_USER_HEADER);
}
const auto& chunkSettings = chunkSettingsResult.value();
const uint32_t requiredChunkSize = chunkSettings.requiredChunkSize();
auto& lastChunkUnmanaged = getMembers()->m_lastChunkUnmanaged;
mepoo::ChunkHeader* lastChunkChunkHeader =
lastChunkUnmanaged.isNotLogicalNullptrAndHasNoOtherOwners() ? lastChunkUnmanaged.getChunkHeader() : nullptr;
if (lastChunkChunkHeader && (lastChunkChunkHeader->chunkSize() >= requiredChunkSize))
{
/* * * * * 见代码段2-4-1：复用最近一次分配的共享内存 * * * * */
}
else
{
/* * * * * 见代码段2-4-2：分配一块新的未使用的共享内存 * * * * */
}
}
逐段代码分析：
LINE 09 ～ LINE 17： 计算所需共享内存大小。
LINE 19 ～ LINE 30： 判断最近一次分配的共享内存块是否所有订阅者都已读取，并且大小超过所需大小，则复用最近一次分配的共享内存块，否则新分配共享内存块。
代码段2-4-1：复用最近一次分配的共享内存
auto sharedChunk = lastChunkUnmanaged.cloneToSharedChunk();
if (getMembers()->m_chunksInUse.insert(sharedChunk))
{
auto chunkSize = lastChunkChunkHeader->chunkSize();
lastChunkChunkHeader->~ChunkHeader();
new (lastChunkChunkHeader) mepoo::ChunkHeader(chunkSize, chunkSettings);
lastChunkChunkHeader->setOriginId(originId);
return cxx::success(lastChunkChunkHeader);
}
else
{
return cxx::error(AllocationError::TOO_MANY_CHUNKS_ALLOCATED_IN_PARALLEL);
}
整体代码分析：
如果正在使用的共享内存块未满，则插入，并析构之前的数据，同时在这块内存上构造新的
ChunkHeader
；否则返回错误。
代码段2-4-2：分配一块新的未使用的共享内存
auto getChunkResult = getMembers()->m_memoryMgr->getChunk(chunkSettings);
if (!getChunkResult.has_error())
{
auto& chunk = getChunkResult.value();
// if the application allocated too much chunks, return no more chunks
if (getMembers()->m_chunksInUse.insert(chunk))
{
// END of critical section
chunk.getChunkHeader()->setOriginId(originId);
return cxx::success(chunk.getChunkHeader());
}
else
{
// release the allocated chunk
chunk = nullptr;
return cxx::error(AllocationError::TOO_MANY_CHUNKS_ALLOCATED_IN_PARALLEL);
}
}
else
{
/// @todo iox-#1012 use cxx::error::from(E1); once available
return cxx::error(cxx::into(getChunkResult.get_error()));
}
整体代码分析：
调用MemoryManager的成员方法getChunk获取共享内存块，如果获取成功，存入数组
m_chunksInUse
。如果获取失败或数组已满，则返回获取失败，此时根据RAII原理，
SharedChunk
的析构函数会自动将共享内存块返还给
MemPool
。
m_chunksInUse
内部封装的数组元素的类型为我们在
上一篇文章
中介绍的
ShmSafeUnmanagedChunk
，这个类型不具有引用计数，为什么退出作用域不会被析构？
为什么要存
m_chunksInUse
数组？原因如下：我们看到
tryAllocate
返回的是消息内存块的指针，而消息发送的时候需要使用
SharedChunk
，我们无法将前者转换为后者。所以，此处存入数组，消息发送函数中通过消息内存块的指针查找对应数组元素，恢复出
SharedChunk
实例，
具体见3.3
。
本质是往消息队列推入消息描述结构
ShmSafeUnmanagedChunk
。
职责：
上层应用程序调用此方法推送消息。
入参：
sample
：用户负载数据的封装实例。
template
inline void PublisherImpl::publish(Sample&& sample) noexcept
{
auto userPayload = sample.release(); // release the Samples ownership of the chunk before publishing
auto chunkHeader = mepoo::ChunkHeader::fromUserPayload(userPayload);
port().sendChunk(chunkHeader);
}
整体代码分析：
上述代码从
sample
中取出用户负载数据指针，据此计算
Chunk
首地址，然后调用
sendChunk
进行发送。
根据用户负载数据指针计算
Chunk
首地址其实就是减去一个偏移量，具体计算方法如下：
ChunkHeader* ChunkHeader::fromUserPayload(void* const userPayload) noexcept
{
if (userPayload == nullptr)
{
return nullptr;
}
uint64_t userPayloadAddress = reinterpret_cast(userPayload);
auto backOffset = reinterpret_cast(userPayloadAddress - sizeof(UserPayloadOffset_t));
return reinterpret_cast(userPayloadAddress - *backOffset);
}
其中偏移放在payload之前，即：
*backOffset
。
职责：
发送用户数据。
入参：
chunkHeader
：
ChunkHeader
类型的指针，
Chunk
的首地址。
void PublisherPortUser::sendChunk(mepoo::ChunkHeader* const chunkHeader) noexcept
{
const auto offerRequested = getMembers()->m_offeringRequested.load(std::memory_order_relaxed);
if (offerRequested)
{
m_chunkSender.send(chunkHeader);
}
else
{
m_chunkSender.pushToHistory(chunkHeader);
}
}
整体代码分析：
职责：
发送用户数据。
入参：
chunkHeader
：
ChunkHeader
指针，
Chunk
的首地址。
template
inline uint64_t ChunkSender::send(mepoo::ChunkHeader* const chunkHeader) noexcept
{
uint64_t numberOfReceiverTheChunkWasDelivered{0};
mepoo::SharedChunk chunk(nullptr);
// BEGIN of critical section, chunk will be lost if the process terminates in this section
if (getChunkReadyForSend(chunkHeader, chunk))
{
numberOfReceiverTheChunkWasDelivered = this->deliverToAllStoredQueues(chunk);
getMembers()->m_lastChunkUnmanaged.releaseToSharedChunk();
getMembers()->m_lastChunkUnmanaged = chunk;
}
// END of critical section
return numberOfReceiverTheChunkWasDelivered;
}
逐段代码分析：
LINE 05 ～ LINE 07：
根据
chunkHeader
指针和
m_chunksInUse
数组，恢复
SharedChunk
实例；
LINE 09 ～ LINE 09：
调用基类的成员方法
deliverToAllStoredQueues
向各队列发送（推入）消息；
LINE 11 ～ LINE 12：
更新
m_lastChunkUnmanaged
实例，以提升性能。
template
inline uint64_t ChunkDistributor::deliverToAllStoredQueues(mepoo::SharedChunk chunk) noexcept
{
uint64_t numberOfQueuesTheChunkWasDeliveredTo{0U};
typename ChunkDistributorDataType::QueueContainer_t remainingQueues;
/* * * * * 见代码段3-3-1：向队列发送消息，失败入remainingQueues * * * * */
/* * * * * 见代码段3-3-2：发送失败的不断尝试重新发送 * * * * */
addToHistoryWithoutDelivery(chunk);
return numberOfQueuesTheChunkWasDeliveredTo;
}
整体代码分析：
这部分没有什么内容，主要实现在代码段3-3-1和代码段3-3-2。
代码段3-3-1：
{
{
typename MemberType_t::LockGuard_t lock(*getMembers());
bool willWaitForConsumer = getMembers()->m_consumerTooSlowPolicy == ConsumerTooSlowPolicy::WAIT_FOR_CONSUMER;
// send to all the queues
for (auto& queue : getMembers()->m_queues)
{
bool isBlockingQueue = (willWaitForConsumer && queue->m_queueFullPolicy == QueueFullPolicy::BLOCK_PRODUCER);
if (pushToQueue(queue.get(), chunk))
{
++numberOfQueuesTheChunkWasDeliveredTo;
}
else
{
if (isBlockingQueue)
{
remainingQueues.emplace_back(queue);
}
else
{
++numberOfQueuesTheChunkWasDeliveredTo;
ChunkQueuePusher_t(queue.get()).lostAChunk();
}
}
}
}
整体代码分析：
这段代码整体上是遍历所有订阅者队列，调用
pushToQueue
向消息队列推入消息，实现消息发送。但是消息队列的长度是有限的，如果由于订阅者处理速度太慢，队列满了应该怎么处理，根据设置，可以选择两种应对策略：
将队列保存下来（LINE 17 ～ LINE 20），后续对这些队列不断尝试发送，直到所有队列推送成功，见代码段3-3-2；
将队列标记为 有消息丢失 （LINE 22 ～ LINE 25）：
template
inline void ChunkQueuePusher::lostAChunk() noexcept
{
getMembers()->m_queueHasLostChunks.store(true, std::memory_order_relaxed);
}
代码段3-3-2：不断尝试发送，直到所有消息发送成功
cxx::internal::adaptive_wait adaptiveWait;
while (!remainingQueues.empty())
{
adaptiveWait.wait();
{
typename MemberType_t::LockGuard_t lock(*getMembers());
/* * * * * 见代码段3-3-3：与活跃队列求交 * * * * */
for (uint64_t i = remainingQueues.size() - 1U; !remainingQueues.empty(); --i)
{
if (pushToQueue(remainingQueues[i].get(), chunk))
{
remainingQueues.erase(remainingQueues.begin() + i);
++numberOfQueuesTheChunkWasDeliveredTo;
}
if (i == 0U)
{
break;
}
}
}
}
整体代码分析：
这部分代码就是对剩余未发送成功的队列进行重新发送，直到所有队列发送成功。每轮尝试中间会使用yield或sleep函数等待一段时间，以免不必要的性能浪费。同时，发送过程中，还会与当前活跃队列求交，如下：
代码段3-3-3：与活跃队列求交
typename ChunkDistributorDataType::QueueContainer_t queueIntersection(remainingQueues.size());
auto greaterThan = [](memory::RelativePointer& a,
memory::RelativePointer& b) -> bool {
return reinterpret_cast(a.get()) > reinterpret_cast(b.get());
};
std::sort(getMembers()->m_queues.begin(), getMembers()->m_queues.end(), greaterThan);
std::sort(remainingQueues.begin(), remainingQueues.end(), greaterThan);
auto iter = std::set_intersection(getMembers()->m_queues.begin(),
getMembers()->m_queues.end(),
remainingQueues.begin(),
remainingQueues.end(),
queueIntersection.begin(),
greaterThan);
queueIntersection.resize(static_cast(iter - queueIntersection.begin()));
remainingQueues = queueIntersection;
整体代码分析：
上面这段代码就是求解
remainingQueues
和当前活跃队列
m_queues
交集，以免发生无限循环。
set_intersection
是C++标准库函数，详见：
https://en.cppreference.com/w/cpp/algorithm/set_intersection
至此，消息发送的流程分析完毕。
本文介绍了消息发布者获取共享内存块和发送逻辑，下文将介绍消息订阅者的接收逻辑。
