本文介绍了数据分布的概念，它是统计学和数据科学的基础，描述了数据可能出现的频率。NumPy的`random`模块支持生成不同分布的随机数，如`choice`用于离散分布，`randn`和`rand`等用于连续分布。此外，还介绍了数组的随机洗牌和排列。通过Seaborn库，可以创建统计图表，如`dis
数据分布是指描述数据集中所有可能值出现的频率，并用概率来表示。在统计学和数据科学中，数据分布是分析数据的重要基础。
在NumPy的random模块中，我们可以通过多种方法来生成服从不同分布的随机数。比如使用choice方法来从数组中根据概率进行选择，或者使用randn、rand等方法生成服从不同连续分布的随机数。
此外，我们还可以对数组进行随机洗牌或生成数组的随机排列。这些方法对于数据的模拟、实验和分析都有很大的帮助。
同时，在数据分析的过程中，可视化是至关重要的。Seaborn是一个基于Matplotlib的数据可视化库，提供了一系列高级绘图函数，可以轻松创建美观且信息丰富的统计图形。
下面将分别介绍随机数据分布及Seaborn可视化工具的使用方法。
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