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Meta开源Llama 3大模型，开源项目ChatGPT、Zig等热度持续上升

来源：好特整理　|　时间：2024-04-23 10:54:01 |　阅读：71　|　标签： T TG META 热度热点项目 C 开源上升 GitHub 　 |　分享到：

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近日，Meta（原 Facebook）开源了他们公司的新一代大模型 Llama 3，虽然目前只放出了 8B 和 70B 两个版本，但是在评估结果上已经优于 Claude 3 Sonnet、Mistral Medium 和 GPT-3.5 等大模型。Meta 官方还表示，这些只是开胃菜，更强的 400

近期，Meta（原Facebook）开源了他们公司的新一代大模型Llama 3。目前，他们仅发布了8B和70B两个版本，但评估结果已经优于Claude 3 Sonnet、Mistral Medium和GPT-3.5等大模型。Meta官方表示，这些只是开胃菜，更强大的400B参数的模型已经在训练中，预计几个月后将与大家见面（开源与否尚不明确）。

Meta开源Llama 3大模型，开源项目ChatGPT、Zig等热度持续上升

上周热门的开源项目中，基于LLM构建知识库的开源项目备受关注，但作者并未收录其中。因为本地运行大模型效果不佳，而请求大模型的API又需要付费。因此，作者找到了一个OpenAI API反向代理的开源项目，可用于实现免费使用OpenAI API。内容的关键在于Reader，它能将网页内容转化成LLM友好的文本。对于没有编程基础的用户，还有一个为期30天的Python开源教程，非常值得一试！当然，学习之余也可以娱乐一下，比如试试"无名杀"，这是一款类似于三国杀的开源卡牌游戏。

本文目录
- 1. 开源新闻
  - 1.1 Meta 开源 Llama 3 大模型
- 2. 开源热搜项目
  - 2.1 OpenAI API 免费反向代理：ChatGPT
  - 2.2 一门新兴的系统级编程语言：Zig
  - 2.3 将网页内容转化成 LLM 友好的文本：Reader
  - 2.4 三国杀类型的卡牌游戏：noname
  - 2.5 为期 30 天的 Python 编程挑战：30-Days-Of-Python
- 3. HelloGitHub 热评
  - 3.1 自定义 Windows 任务栏透明度的小工具：TranslucentTB
  - 3.2 跨平台的手写笔记和绘图应用：Rnote
- 4. 结尾

1. 开源新闻

1.1 Meta 开源 Llama 3 大模型

今年初，扎克伯格就曾公开解释过：Meta 为什么开源Llama模型？

改进模型：开源可以借助社区的力量持续提升模型的质量，因为社区的反馈和审查有助于安全性和运行效率的提升，而这对每个人都有益。
产品发展：虽然开源并不排除将模型转化为商业产品的可能性，开源模型的领导者可以将社区创新整合进自家产品中，提高产品竞争力。
行业标准：开源软件有潜力成为行业标准，从而促进技术发展和统一性。
吸引人才：由于开发者和研究人员更倾向于参与开源项目，开源策略可以帮助公司吸引和招聘到行业内的优秀人才。

最新发布的Llama 3相较于Llama 2在参数规模、训练数据集、模型架构（GQA）、性能、多语言支持、推理和代码生成方面都有所提升，但现在对中文支持的不是很好，而且meta.ai上用的还是Llama 2。

Meta开源Llama 3大模型，开源项目ChatGPT、Zig等热度持续上升

GitHub 地址： github.com/meta-llama/llama3

2. 开源热搜项目

2.1 OpenAI API 免费反向代理：ChatGPT

Meta开源Llama 3大模型，开源项目ChatGPT、Zig等热度持续上升

主语言：TypeScript ， Star：3.7k ， 周增长：1k

虽然现在无需登录就可以免费使用ChatGPT（gpt-3.5-turbo模型），但如果想使用API接口则需要付费。该项目基于免费的ChatGPT网站服务，将其转化成免费的ChatGPT API，接口返回和官方一致，支持Docker部署。需要注意的是，部署的服务器要在OpenAI服务支持的国家和地区。

GitHub 地址→ github.com/PawanOsman/ChatGPT

2.2 一门新兴的系统级编程语言：Zig

Meta开源Llama 3大模型，开源项目ChatGPT、Zig等热度持续上升

主语言：Zig ， Star：30k ， 周增长：300

这是一种命令式、通用、静态类型、编译的系统编程语言，注重性能、安全和可读性。它支持编译时泛型与反射、交叉编译以及手动存储器管理，目标为改进C语言，可以轻松地和C语言的代码库配合工作。Zig简洁且直接，没有隐式控制流、没有隐式内存分配、没有预处理器、没有宏，特别适合用于开发编译器、操作系统内核、桌面应用、性能敏感的应用、嵌入式系统等。

const std = @import("std");
const parseInt = std.fmt.parseInt;

test "parse integers" {
    const input = "123 67 89,99";
    const ally = std.testing.allocator;

    var list = std.ArrayList(u32).init(ally);
    // Ensure the list is freed at scope exit.
    // Try commenting out this line!
    defer list.deinit();

    var it = std.mem.tokenizeAny(u8, input, " ,");
    while (it.next()) |num| {
        const n = try parseInt(u32, num, 10);
        try list.append(n);
    }

    const expected = [_]u32{ 123, 67, 89, 99 };

    for (expected, list.items) |exp, actual| {
        try std.testing.expectEqual(exp, actual);
    }
}