吃鸡惊现最新黑科技：大数据智能云吃鸡

如果你是DOTA2玩家，想必会对近期名声大噪的DOTA2 plus顶礼膜拜，因为在最近的DAC亚洲邀请赛，大老师通过几次准确的胜负预测赢得了玩家的一波“大老师对不起”。

这样的大数据分析并不只是DOTA2才有，有个国外网站GOSU.AI也有这样类似的功能，GOSU就是韩语里“高手”的意思，AI是最近很流行的“人工智能”的域名，两者加起来表示他们可以用“人工智能”的方式帮助你做电竞项目的大数据分析，让你成为高手!网站目前已经推出了基于DOTA2、CSGO和PUBG的服务，听起来感觉就很厉害的样子，现在啥都用上大数据了么。

这个网站的DOTA2分析非常细，细到比如一场比赛里你补了多少个刀、漏了多少个刀?漏刀的原因是你有机会但你没出手，还是当时你已经没机会了(比如距离太远或是正在攻击另一个单位)?也有可能是你确实判断出要攻击而且已经攻击了，但错判了血量导致还差一点没打死?它甚至还有一个功能是分析出全场最佳镜头，能自动从比赛Replay里还原出这段视频(类似于守望先锋里的经典回放)，帮你把它录下来转存成一个MP4文件，然后只要你花20个金币(折合人民币5元)他们就会把这段录像发给你!

DOTA2的玩家数量毕竟有限，吃鸡可就不同了。每天肉眼可见在线就两百多万人，让所有说这游戏凉的声音不攻自破。那么这个“人工智能”的大数据网站能提供什么吃鸡服务、能不能帮助我在吃鸡里变强?它宣称能分析你的每一场比赛，在赛后给出基于大数据统计结果的建议。共有6种功能(有5种还在开发)，现在已经上线的功能是分析你的走位，并根据走位、你死的位置，来告诉你“正确的走位方法”。另外5个功能分别是：

给出装备方面的建议——好像是废话，有3级头我不会戴?

根据你的游戏风格，建议你合适的跳伞地点。好像也没什么用，如果我真的菜，跳哪都死，你又怎么给我建议?

根据你的游戏风格，建议你选武器。可能会有点用，但也不大

根据弹道、着弹点，建议你修正射击的方式。这个可能是最有用的，好多人玩吃鸡类游戏只会闷头开枪，连最基本的压枪都不会

给出跑圈走位建议。最基本的是走切线，不过也可能有其他选择?

可以看出目前的分析还比较初级，一方面是因为能从游戏客户端读到的数据有限，另一方面是因为吃鸡这个游戏本身复杂度比DOTA要低，很多时候你其实是在找东西、在开车、在跑毒，你不是在和别人战斗，几乎没什么压力。没有压力的情况下没什么可分析的，而真打起来可能战斗几秒钟之内就结束，再怎么分析也就那么回事。最重要的是由于视角的关系，游戏对你的观察力有很高要求：DOTA里你很难看不见800码边缘的对方英雄(除非有隐刀)，但吃鸡里你真的有可能看不见300米以外一晃而过的黑点，而他却可以在这个距离拿98k爆你的头。大数据只能提醒你“在xx这样的位置你要小心300米外有没有八倍镜98k”，但它不能告诉你要怎么去小心。

目前功能尚未全部开放，得益于蓝洞开放了API，相信其余的功能会更加完善和精准。

现在分析功能只是针对赛后，但DOTA2已经出了游戏内置的大老师，很难说PUBG会不会出;就算它不出游戏内置，做一个场外同步也非常可怕。

也许不久的将来某天，有钱大佬是这样玩吃鸡的：同时开2台机器，一台玩游戏另一台大数据分析给建议，这把要这里，这把建议选择M416+98K，这把走桥危险系数较大建议找船或者游水!

这样的操作你觉得算外挂么?